--- canonical_url: "https://sucesosrufino.com.ar/contenido/11618/cientifica-del-conicet-desarrolla-sistemas-de-ia-para-monitorear-sonidos-en-tiem" title: "Científica del CONICET desarrolla sistemas de IA para monitorear sonidos en tiempo real" article_type: "Article" description: "El proyecto, producto de un convenio entre el CONICET y la empresa EMTECH S.A., apunta a generar soluciones tecnológicas a problemáticas de seguridad, productivas y ambientales, a partir de la clasificación de sonidos en simultáneo, mediante técnicas de Machine Learning." main_image: "https://sucesosrufino.com.ar/download/multimedia.normal.8e51b9c0ac7f82d4.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp" date_published: "2025-11-10T10:37:00-03:00" date_modified: "2025-11-10T10:45:37-03:00" author_name: "Daniel Espinoza" author_url: "https://sucesosrufino.com.ar/usuario/2/daniel-espinoza" category_name: "Nacional" category_url: "https://sucesosrufino.com.ar/categoria/4/nacional" --- # Científica del CONICET desarrolla sistemas de IA para monitorear sonidos en tiempo real ![EMTECH_web_01](/download/multimedia.normal.b58ce59ef062df3c.bm9ybWFsLndlYnA=.webp) *EMTECH_web_01* La Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más presente en múltiples aspectos de la vida actual, a partir de posibilitar automatizar tareas complejas, optimizar la toma de decisiones y diseñar sistemas más eficientes en áreas donde antes no era posible. En particular, el avance del Machine Learning (ML) -o aprendizaje automático- embebido en sistemas electrónicos, permite que sensores, microcontroladores y otros dispositivos funcionen de manera autónoma, eficiente y sin necesidad de conexión a internet. En el marco de un convenio de investigación y desarrollo entre el CONICET y la empresa EMTECH S.A., la investigadora del Consejo Laila Kazimierski, trabaja con su equipo en el desarrollo de un dispositivo capaz de captar y clasificar sonidos en tiempo real mediante técnicas de Machine Learning, que podría tener múltiples aplicaciones sociales, comerciales, ambientales y de seguridad. *“El dispositivo no solo monitorea y almacena audios, sino que también cuenta con un modelo entrenado e integrado que le permite clasificarlos en tiempo real. Además, puede tomar decisiones inmediatas, como emitir una alarma o generar un aviso ante una situación puntual”*, explica Kazimierski, que integra la División de Física Estadística e Interdisciplinaria en el Centro Atómico Bariloche de la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA). ![EMTECH_web_02](/download/multimedia.normal.8e51b9c0ac7f82d4.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)Laila Kazimierski junto a su equipo en laboratorio. Fotos: gentileza investigadora. La científica ya ha avanzado en el desarrollo de un sistema para monitorear y clasificar señales acústicas del canto de las aves en tiempo real, algo que, por ejemplo, podría resultar de gran utilidad en proyectos de conservación de la biodiversidad.*“Este tipo de tecnología posibilita realizar, mediante el uso de algoritmos, un monitoreo ambiental autónomo”*, indica. A su vez, señala que esta tecnología es altamente versátil y puede aplicarse a distintos ámbitos, como la detección de situaciones críticas, ya sea emergencias en la vía pública o fallas en sistemas industriales. Según Kazimierski, sin automatización, el análisis manual de señales acústicas puede requerir semanas o meses de trabajo en la clasificación, ya que cada audio debe ser revisado y filtrado de manera individual. Sin embargo, un modelo de Machine Learning entrenado realiza esta tarea en cuestión de segundos y permite optimizar el flujo de trabajo y el análisis de los resultados. Sobre la diferencia con otros sistemas de monitoreo, Kazimierski detalla:*“Si el modelo ya está correctamente entrenado, puede funcionar e inferir en tiempo real y tomar decisiones en función de lo que detecta”*. La científica destaca esta acción inmediata del sistema, y lo que representa este nuevo enfoque, que también posibilita procesar enormes volúmenes de información de manera más rápida, ágil y eficiente, con precisión. ![LailaKazimierski_web_03](/download/multimedia.normal.be5187211243af5d.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp) **Una asociación público-privada para brindar soluciones innovadoras:** EMTECH S.A. es una empresa argentina especializada en el desarrollo de sistemas electrónicos y software, que brinda servicios de diseño para diversas industrias y desarrolla sistemas espaciales y de defensa, aplicaciones industriales, sistemas de computación y redes de alto rendimiento. En cuanto a la articulación con el CONICET, el CEO de la empresa, Guillermo Guichal, asegura:*“La empresa está comprometida en ofrecer productos y soluciones innovadoras que complementen sus servicios. Para eso es muy importante formar asociaciones con instituciones de investigación como el CONICET y laboratorios de universidades nacionales, colaborando activamente con académicos e investigadores en proyectos conjuntos para asegurar su permanencia en la vanguardia tecnológica”*. Y añade:*“La inteligencia artificial está cambiando casi todos los aspectos de nuestra vida y para EMTECH es importante dominar e innovar en los aspectos relacionados a la IA embebidos en los sistemas electrónicos y su uso en las aplicaciones en las que trabaja, como comunicaciones, procesamiento de señales y aplicaciones industriales”*. En ese sentido, Kazimierski indica que, con este proyecto, apuntan al desarrollo de un dispositivo funcional pero también a fortalecer las capacidades conjuntas. *“Nos interesa, junto con la empresa, aprender y compartir conocimiento: Desde el procesamiento de las señales, el diseño y desarrollo del modelo y su entrenamiento hasta su evaluación y optimización”*, puntualiza. ![EMTECH_web_01](/download/multimedia.normal.b58ce59ef062df3c.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp) Por último, pone en valor las capacidades que permiten responder con tecnología nacional a necesidades concretas, *“como científicos, nos interesa que el conocimiento que generamos dialogue con las necesidades sociales y productivas del país. La ciencia argentina ha demostrado ser capaz de dar respuestas en momentos críticos, como durante la pandemia o en desarrollos tecnológicos estratégicos. Este tipo de convenios son una muestra de esa capacidad aplicada”*, reflexiona la investigadora. Por Mariela Méndez – Área Comunicación CONICET Patagonia Norte --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.